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  • Python编程入门经典_Python教程

    资源名称:Python编程入门经典

    内容简介:

    作为一门面向对象的开源编程语言,python易于理解和扩展,并且使用起来非常方便。《python编程入门经典》涵盖了python的方方面面,通过学习本书,读者可以立即使用python编写程序。作者james payne从python语言基本的概念入手,重点介绍了python 2.6和3.1这两个版本的实际应用。通过对一些现有的python程序进行深入分析,读者能够快速上手。《python编程入门经典》涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的python应用程序。

    主要内容

    ◆介绍用于存储和操作数据的变量的概念

    ◆讨论用于读写数据的文件和输入/输出

    ◆总结常被忽视的python功能

    ◆深入研究如何为模块和程序编写测试

    ◆介绍如何使用python编写gui

    ◆着重介绍xml、html、xsl和相关技术

    ◆解释如何扩展python

    ◆分享数值编程技术

    ◆介绍jython的内部机理,jython是一个用java编写的python版本

    作者简介:

    James Payne居住在佛罗里达州马盖特市,他是Developer Shed公司的主编,从7岁起就开始写作和编程。James精通多门语言,已经撰写了400余篇文章,囊括了几乎每一种主流编程语言。James的工作是使用Python为金融业开发专有软件,在业余时间他喜欢涉猎Django方面的知识。

    资源目录:

    第Ⅰ部分 初步了解Python

    第1章 编程基础和字符串 3

    1.1 编程与使用计算机的区别 3

    1.1.1 编程的一致性 3

    1.1.2 编程的可控性 4

    1.1.3 程序要应对变化 4

    1.1.4 小结 4

    1.2 准备工作 4

    1.2.1 在非Windows系统上安装

    Python 3.1 5

    1.2.2 使用Python Shell 5

    1.3 开始使用Python——字符串 6

    1.3.1 字符串概述 6

    1.3.2 为什么需要引号 6

    1.3.3 为什么有3种类型的引号 7

    1.3.4 使用print()函数 7

    1.3.5 理解不同的引号 8

    1.4 串联两个字符串 10

    1.5 用不同的方法串联字符串 11

    1.6 本章小结 12

    1.7 习题 13

    第2章 数值与运算符 15

    2.1 不同类型的数值 15

    2.2 程序文件 17

    2.2.1 使用不同的类型 18

    2.2.2 基本算术 20

    2.2.3 一些惊喜 22

    2.3 使用数值 23

    2.3.1 求值顺序 23

    2.3.2 数值格式 24

    2.3.3 可能会发生的错误 25

    2.3.4 几个不寻常的例子 26

    2.4 本章小结 26

    2.5 习题 27

    第3章 变量 29

    3.1 引用数据——使用数据的

    名称 29

    3.1.1 使用名称修改数据 30

    3.1.2 复制数据 31

    3.1.3 禁用的名称以及一些规则 31

    3.2 使用更多的内置类型 31

    3.2.1 元组——不可更改的数据

    序列 32

    3.2.2 列表——可以更改的数据

    序列 35

    3.2.3 字典——以名称索引的分组

    数据 36

    3.2.4 像列表一样处理字符串 38

    3.2.5 特殊类型 39

    3.3 序列的其他共有属性 40

    3.3.1 引用后一个元素 40

    3.3.2 序列的范围 41

    3.3.3 通过附加序列增长列表 41

    3.3.4 使用列表临时存储数据 42

    3.3.5 处理集合 43

    3.4 本章小结 44

    3.5 习题 44

    第Ⅱ部分 Python语言和标准库

    第4章 做出决策 49

    4.1 比较两个值是否相等 49

    4.2 比较两个值是否不相等 51

    4.3 比较两个值的大小 51

    4.4 对真值和假值取反 53

    4.5 观察多个比较运算的结果 54

    4.6 循环 57

    4.6.1 重复执行操作 57

    4.6.2 终止循环 59

    4.7 处理错误 62

    4.8 本章小结 64

    4.9 习题 65

    第5章 函数 67

    5.1 将程序放在单独的文件中 67

    5.2 函数:在一个名称下聚集

    代码 69

    5.2.1 选择名称 70

    5.2.2 在函数中描述函数 70

    5.2.3 不同的位置相同的名称 72

    5.2.4 添加注释 73

    5.2.5 要求函数使用提供的值 73

    5.2.6 检查参数 75

    5.2.7 为参数设置默认值 77

    5.2.8 在函数中调用其他函数 78

    5.2.9 函数嵌套函数 80

    5.2.10 用自己的词语标记错误 81

    5.3 函数的层次 81

    5.4 本章小结 82

    5.5 习题 83

    第6章 类与对象 85

    6.1 考虑编程 85

    6.1.1 对象的含义 85

    6.1.2 已经了解的对象 85

    6.1.3 展望:如何使用对象 87

    6.2 定义类 87

    6.2.1 如何创建对象 87

    6.2.2 对象和它们的作用域 95

    6.3 本章小结 98

    6.4 习题 99

    第7章 组织程序 101

    7.1 模块 102

    7.1.1 导入可用模块 102

    7.1.2 通过已有模块创建新模块 102

    7.1.3 从命令行开始使用模块 104

    7.1.4 改变导入方式 106

    7.2 包 106

    7.3 模块和包 108

    7.3.1 将所有内容引入当前

    作用域 108

    7.3.2 重新导入模块和包 109

    7.4 测试模块和包的基础知识 111

    7.5 本章小结 112

    7.6 习题 112

    第8章 文件和目录 115

    8.1 文件对象 115

    8.1.1 编写文本文件 116

    8.1.2 向文件中追加文本 116

    8.1.3 读文本文件 117

    8.1.4 文件异常 119

    8.2 路径和目录 119

    8.3 os中的异常 119

    8.3.1 路径 120

    8.3.2 目录内容 122

    8.3.3 获取文件信息 123

    8.3.4 重命名、移动、复制和删除

    文件 125

    8.3.5 示例:轮换文件 126

    8.3.6 创建和删除目录 127

    8.3.7 通配 128

    8.4 本章小结 129

    8.5 习题 129

    第9章 Python语言的其他特性 131

    9.1 lambda和filter:简单匿名

    函数 131

    9.2 Map:短路循环 132

    9.3 在列表中做出决策——

    列表解析 133

    9.4 为循环生成迭代器 133

    9.5 使用字典的特殊字符串

    替换 135

    9.6 重要模块 137

    9.6.1 getopt——从命令行中得到

    选项 137

    9.6.2 使用一个以上的进程 139

    9.6.3 线程——在相同的进程中

    完成多个工作 141

    9.7 本章小结 143

    9.8 习题 144

    第10章 创建模块 145

    10.1 研究模块 145

    10.1.1 导入模块 147

    10.1.2 查找模块 147

    10.1.3 理解模块 148

    10.2 创建模块和包 149

    10.3 使用类 150

    10.3.1 定义面向对象编程 151

    10.3.2 创建类 151

    10.3.3 扩展已有的类 152

    10.4 完成模块 153

    10.4.1 定义模块特定的错误 154

    10.4.2 选择导出哪些内容 154

    10.4.3 为模块建立文档 155

    10.4.4 测试模块 164

    10.4.5 将模块作为程序运行 165

    10.5 创建一个完整的模块 166

    10.6 安装模块 171

    10.7 本章小结 174

    10.8 习题 175

    第11章 文本处理 177

    11.1 文本处理的用途 177

    11.1.1 搜索文件 178

    11.1.2 日志剪辑 179

    11.1.3 邮件筛选 179

    11.2 使用os模块导航文件

    系统 179

    11.3 使用正则表达式和re

    模块 185

    11.4 本章小结 189

    11.5 习题 189

    第Ⅲ部分 开始使用Python

    第12章 测试 193

    12.1 断言 193

    12.2 测试用例和测试套件 195

    12.3 测试装置 198

    12.4 用极限编程整合 201

    12.4.1 用Python实现搜索实用

    程序 202

    12.4.2 一个更加强大的Python

    搜索 207

    12.5 软件生命周期中的正规

    测试 210

    12.6 本章小结 210

    第13章 使用Python编写GUI 213

    13.1 Python的GUI编程工具箱 213

    13.2 Tkinter简介 215

    13.3 用Tkinter创建GUI

    小组件 215

    13.3.1 改变小组件的尺寸 215

    13.3.2 配置小组件选项 216

    13.3.3 使用小组件 217

    13.3.4 创建布局 217

    13.3.5 填充顺序 218

    13.3.6 控制小组件的外观 219

    13.3.7 单选按钮和复选框 220

    13.3.8 对话框 221

    13.3.9 其他小组件类型 222

    13.4 本章小结 222

    13.5 习题 223

    第14章 访问数据库 225

    14.1 使用dbm持久字典 226

    14.1.1 选择dbm模块 226

    14.1.2 创建持久字典 227

    14.1.3 访问持久字典 228

    14.1.4 dbm与关系数据库的适用

    场合 230

    14.2 使用关系数据库 231

    14.2.1 编写SQL语句 232

    14.2.2 定义表 234

    14.2.3 建立数据库 235

    14.3 使用Python的数据库API 237

    14.3.1 下载各个模块 237

    14.3.2 创建连接 238

    14.3.3 使用游标 238

    14.3.4 使用事务并提交结果 245

    14.3.5 检查模块的功能和元

    数据 246

    14.3.6 处理错误 246

    14.4 本章小结 247

    14.5 习题 248

    第15章 使用Python处理XML 249

    15.1 XML的含义 249

    15.1.1 层次标记语言 249

    15.1.2 一组标准 251

    15.2 模式/DTD 251

    15.2.1 文档模型的用途 251

    15.2.2 是否需要文档模型 252

    15.3 文档类型定义 252

    15.3.1 DTD示例 252

    15.3.2 DTD不完全是XML 253

    15.3.3 DTD的局限性 253

    15.4 模式 254

    15.4.1 示例模式 254

    15.4.2 模式是纯粹的XML 254

    15.4.3 模式具有层次 255

    15.4.4 模式的其他优点 255

    15.5 XPath 255

    15.6 HTML是XML的子集 256

    15.6.1 HTML DTD 256

    15.6.2 HTMLParser 256

    15.7 Python中可用的XML库 257

    15.8 SAX的含义 257

    15.8.1 基于流 258

    15.8.2 事件驱动 258

    15.8.3 DOM的含义 258

    15.8.4 内存中访问 258

    15.9 使用SAX或者DOM的

    理由 259

    15.9.1 能力权衡 259

    15.9.2 内存考虑 259

    15.9.3 速度考虑 259

    15.10 Python中可用的SAX

    和DOM解析器 259

    15.10.1 xml.sax 259

    15.10.2 xml.dom.minidom 260

    15.11 XSLT简介 262

    15.11.1 XSLT是XML 262

    15.11.2 转换和格式语言 263

    15.11.3 函数式、模板驱动 263

    15.12 lxml简介 263

    15.13 元素类 263

    15.14 使用lxml解析 266

    15.15 本章小结 267

    15.16 习题 267

    第16章 网络编程 269

    16.1 理解协议 271

    16.1.1 比较协议和程序语言 271

    16.1.2 Internet协议栈 272

    16.1.3 Internet协议简介 273

    16.2 发送电子邮件 274

    16.2.1 E-mail文件格式 275

    16.2.2 MIME消息 276

    16.2.3 使用SMTP和smtplib发送

    邮件 284

    16.3 检索Internet邮件 286

    16.3.1 使用mailbox解析本地

    邮筒 286

    16.3.2 使用poplib从POP3

    服务器获取邮件 288

    16.3.3 使用imaplib从IMAP

    服务器获取邮件 290

    16.3.4 安全的POP3和IMAP 294

    16.3.5 Webmail应用程序不是

    E-mail应用程序 294

    16.4 套接字编程 294

    16.4.1 套接字简介 295

    16.4.2 绑定到外部主机名 297

    16.4.3 镜像服务器 298

    16.4.4 镜像客户端 299

    16.4.5 套接字服务器 300

    16.4.6 多线程服务器 302

    16.4.7 Python聊天服务器 303

    16.4.8 设计Python聊天

    服务器 303

    16.4.9 Python聊天服务器协议 304

    16.4.10 Python聊天客户端 309

    16.4.11 基于select的单线程

    多任务 312

    16.5 其他主题 313

    16.5.1 协议设计的多种考虑 313

    16.5.2 对等架构 314

    16.6 本章小结 314

    16.7 习题 315

    第17章 用C扩展编程 317

    17.1 扩展模块概述 318

    17.2 构建并安装扩展模块 320

    17.3 从Python向C传递参数 322

    17.4 从C向Python返回值 325

    17.5 LAME项目 326

    17.6 LAME扩展模块 330

    17.7 在C代码中使用Python

    对象 342

    17.8 本章小结 345

    17.9 习题 346

    第18章 数值编程 347

    18.1 Python语言中的数值 347

    18.1.1 整数 348

    18.1.2 长整数 348

    18.1.3 浮点数 349

    18.1.4 格式化数值 350

    18.1.5 作为数值的字符 352

    18.2 数学 353

    18.2.1 算术运算 354

    18.2.2 内置数学函数 355

    18.3 复数 357

    18.4 数组 359

    18.5 本章小结 363

    18.6 习题 363

    第19章 Django简介 365

    19.1 框架的定义以及使用框架的

    理由 365

    19.2 Web框架的其他功能 366

    19.3 Django发展史 367

    19.4 理解Django的架构 368

    19.4.1 项目初始设置 368

    19.4.2 创建视图 371

    19.5 使用模板 373

    19.6 使用模板和视图 375

    19.6.1 模型 378

    19.6.2 创建模型的第一步——

    配置数据库设置 379

    19.7 创建模型:创建一个应用

    程序 380

    19.8 本章小结 382

    19.9 习题 383

    第20章 Web应用程序与Web

    服务 385

    20.1 REST:Web架构 386

    20.1.1 REST的特性 386

    20.1.2 REST操作 388

    20.2 HTTP:REST的实际应用 388

    20.2.1 可见的Web服务器 390

    20.2.2 HTTP请求 393

    20.2.3 HTTP响应 393

    20.3 CGI:将脚本变为Web应用

    程序 395

    20.3.1 Web服务器与CGI脚本的

    协议 397

    20.3.2 CGI的特殊环境变量 397

    20.3.3 通过HTML表单接收用户

    输入 399

    20.4 HTML表单的有限词汇 400

    20.5 访问表单值的安全性 401

    20.6 构建wik1 405

    20.6.1 BittyWiki核心库 406

    20.6.2 BittyWiki的Web接口 409

    20.7 Web服务 418

    20.8 REST Web 服务 419

    20.8.1 REST快速入门:

    在Amazon.com上寻找

    廉价商品 419

    20.8.2 WishListBargainFinder

    简介 422

    20.8.3 向BittyWiki提供

    REST API *

    20.8.4 使用REST Web服务

    实现搜索和替换功能 428

    20.9 XML-RPC 432

    20.9.1 XML-RPC请求 434

    20.9.2 XML-RPC中的数据

    表示 434

    20.9.3 XML-RPC响应 435

    20.9.4 错误处理机制 436

    20.9.5 通过XML-RPC展示

    BittyWiki API 437

    20.9.6 基于XML-RPC Web服务

    的wik1搜索和替换 440

    20.10 SOAP 442

    20.10.1 SOAP快速入门 442

    20.10.2 SOAP请求 443

    20.10.3 SOAP响应 444

    20.10.4 错误处理机制 444

    20.10.5 展示一个BittyWiki的

    SOAP接口 445

    20.10.6 基于SOAP Web服务的

    wik1搜索和替换 447

    20.11 为Web服务API创建

    文档 449

    20.11.1 人类可读的API

    文档 449

    20.11.2 XML-RPC自省API 450

    20.11.3 WSDL 451

    20.12 选择Web服务标准 455

    20.13 Web服务礼仪 456

    20.13.1 Web服务的使用者

    礼仪 456

    20.13.2 Web服务的创建者

    礼仪 456

    20.13.3 将Web应用程序作为

    Web服务使用 456

    20.14 本章小结 456

    20.15 习题 457

    第21章 集成Java与Python 459

    21.1 在Java应用程序中编写

    脚本 460

    21.2 比较各种Python实现 461

    21.3 安装Jython 461

    21.4 运行Jython 461

    21.4.1 交互地运行Jython 461

    21.4.2 运行Jython脚本 463

    21.4.3 控制jython脚本 463

    21.4.4 创建可执行命令 464

    21.5 独立运行Jython 465

    21.6 打包基于Jython的应用

    程序 466

    21.7 集成Java和Jython 466

    21.7.1 在Jython中使用

    Java类 466

    21.7.2 从Jython访问数据库 471

    21.7.3 通过Jython编写

    Java EE servlet 477

    21.7.4 选择Jython开发工具 483

    21.8 使用Jython进行测试 483

    21.9 嵌入Jython解释器 484

    21.10 处理C-Python和Jython

    之间的差异 487

    21.11 本章小结 488

    21.12 习题 488

    第Ⅳ部分 附 录

    附录A 习题答案 491

    附录B 在线资源 519

    附录C Python 3.1的新特性 521

    附录D 术语表 527

    资源截图:

    Python编程入门经典_Python教程插图

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