Python教程 Python数据科学导论 中文pdf_Python教程 资源名称:Python数据科学导论 中文pdf 第1章 大数据世界中的数据科学1第2章 数据科学过程17第3章 机器学习42第4章 单机上处理大数据63第5章 大数据世界的第一步89第6章 了解NoSQL112第7章 图数据库 …
Python教程 Python数据分析实战 中文pdf_Python教程 资源名称:Python数据分析实战 中文pdf 第1章 数据分析简介第2章 Python世界简介 第3章 NumPy库 第4章 pandas库简介 第5章 pandas:数据读写 第6章 深入pandas:数据处 …
Python教程 Python实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 pdf_Python教程 资源名称:Python实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 pdf 第1章 Python 处理 cassandra 升级后的回滚脚本 第 2 章 多套方案来提高 python web 框架的并发处理能力 第 3 章 python 写报警程序中的声音实现 winsoun …
Python教程 笨办法学Python(第3版) (肖(Zed A.Shaw) 中文_Python教程 资源名称:笨办法学Python(第3版) (肖(Zed A.Shaw) 中文 习题0 准备工作 1 习题1 第一个程序 7 习题2 注释和#号 12 习题3 数字和数学计算 14 习题4 变量和命名 17 习题5 更多的变量和打印 20 习题6 …
Python教程 Python对Excel操作详解 中文_Python教程 资源名称:Python对Excel操作详解 中文 本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作,使用了xlrd、xlwt和xlutils模块。另外还演示了如何通过Tcl tcom包对excel操作。 资源截图:
Python教程 2019千锋Python爬虫全套视频(经典)_Python教程 更多Python相关视频资料,可添加QQ2377443170免费领取 2019千锋Python爬虫全套视频(最经典),从0开始,一步步带你实现网络数据抓取技术,反爬虫技术,突破目标站点高级的反爬技术。
Python教程 Python语言入门_Python教程 资源名称:Python语言入门 内容简介: 书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用Python定制库来创建 …
Python教程 Python数据分析实战 PDF_Python教程 资源名称:Python数据分析实战 PDF 内容简介: Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容 …
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Python教程 Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(第2版)【试读】_Python教程 资源名称:Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(第2版)【试读】 资源截图:
PHP Python教程 使用Python原神抢直播间二维码 可用做原神抢码 此版本在原作者的代码上修改了一点点代码(原作者来自csdn),如果有大神来优化最好了 食用方法: 需要抓包米游社app,然后把抓到的参数填到headers里面,header里面的参数在抓包文件里面都 …
Python教程 基于改进贝叶斯模型的问题分类 中文PDF_Python教程 资源名称:基于改进贝叶斯模型的问题分类 中文PDF 随着互联网技术的发展 ,人们可以从互联网上检索到越来越多的信息。由于问答系统能 够给用户提供更加简洁、准确地信息 ,开放域问答系统的研究越来越受到人 …
Python教程 Python参考手册 第4版 修订版 中文pdf_Python教程 资源名称:Python参考手册 第4版 修订版 中文pdf 第一部分 Python语言第1章 Python简介 2第2章 词汇和语法约定 20第3章 类型与对象 26第4章 运算符与表达式 52第5章 程序结构与控制流 65第6章 函数与函数编 …
Python教程 Python与数据挖掘 完整pdf_Python教程 资源名称:Python与数据挖掘 完整pdf 第一部分 基础篇第1章 数据挖掘概述第2章 Python基础入门第3章 函数第4章 面向对象编程第5章 Python实用模块第6章 图表绘制入门....... 资源截图:
Python教程 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 中文_Python教程 资源名称:贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 中文 第1章 贝叶斯定理 1 第2章 统计计算 9 第3章 估计 17 第4章 估计进阶 27 第5章 胜率和加数 37 第6章 决策分析 49 第7章 预测 61 第8章 观察者的偏差 71 …