4070 大战 3080Ti，AI生产力谁更强

作者：波导终结者

大家好，我是波导终结者。

前阵子跟大家分享了4070跑AI生产力后，很多朋友感兴趣，都来咨询我装机方案，毕竟不是每个人预算都是无限的。小伙伴1号，公司主要业务是媒体相关，经常有大量的视频需要转码压缩，时间倒不是非常紧，但量大电费贵，希望有高的能耗比；小伙伴2号，个人业余爱好是配音，已经在喜马拉雅有号，希望AI人声分离能搞定更多更好的背景音源；小伙伴3号，公司希望AI绘画能承担一部分的图片绘画原创工作，毕竟现在原画非常贵。 这几位对性价比，功耗，以及综合效率都有一定的要求。今天我就详细测试一下40系的显卡到底适不适合。

我自己工作室的两台电脑都是实打实的干活用，自认配置均衡，会比只用来评测的极端配置更贴合实际使用需求。机子1：10700K+Z490+3080Ti，系统WIN10新，驱动Game Ready 531.41，机子2：12700K+Z690+4070，系统WIN11新，驱动Studio。3080Ti是前两年公司业务刚需买的技嘉魔鹰，那时候算是高点了，24期到现在还在还，4070是前段时间入手的技嘉风魔，算是基础的版本了。先抛开游戏，在生产力方面，4070真的已经碾压前代次旗舰了吗？直接来看。

单烤功耗

由于不同人对噪音的感知度不同（上次甚至有神仙说自己高于30分贝就会被吵得睡不着，emmmm），并且我没有专业的噪音仪（有人杠说民用千元以下和手机测都不准），盖不盖侧板，离得多近测也会对结果产生很大影响。所以*脆不测噪音了，显卡满载还想个桃子的静音。先来看3080Ti跑甜甜圈，默认功耗墙是350W，我懒得去调，已经撞了，核心跑不满。

4070，功耗200W，也是没有跑满核心频率。不过某一方面满了之后，继续往上边际效应明显，不必纠结。我看不少朋友纠结烤机的时候哪个频率没满，大可不必。烤了一小时多的机，就稳定在这里了，后面的测试也均以单项目1小时为准。

另，软件显示的功率应该是从主板获得的，而主板是由内部电路测得的，理论上已经很准确。但为了防杠，我还特地使用了功率计佐以验证，软件与仪器基本一致，并未出现大的偏差。以上。

转码测试

刚才聊到频率的问题，是的，现在的显卡是一个很大的综合体，除了核心和显存外，还有编码解码，物理引擎，AI，光追等很多东西在里面，只要运行正常，就不必老想着频率跑满。比如这里，我使用4070来进行H264硬编码，可以看到，速度倍率在8.95倍，核心频率直接拉满到2790MHz，而此时的整卡功耗只有53.8瓦，基本上在52-55左右。编码的时候从GPU-Z里也能看到，Video Engine Load已经拉满到100%。夸张的是，核心温度竟然不足50度，风扇根本不工作。我多次确认过，确实就是温度太低，风扇不转，活正常在干。

3080Ti这里，就差得有点多了。首先是速度只有7.61倍，功耗拉到了150W左右，风扇也以62%左右的速度在运转。令我惊讶的还是速度，因为要用АV1编码，用的是新版本的FFmpeg，也不知道是40系的第八代NVENC优化太好了，还是FFmpeg喜新厌旧，对旧显卡的优化已经不上心了？

总之，我把转码方面都跑了一遍，由于图片太多，看起来也乏味，这里直接整理成图表给大家看。可以看到，在3个项目的转码测试当中，4070的功耗都只有50多瓦，速度都接近了9倍速，夸张的就是风扇从来没转过，核心频率拉满而核心温度始终低于50度。相较之下，3080Ti的两个项目的功耗在150瓦左右，速度只有6-7倍，风扇以60%左右的速度运转，核心和显存的温度也更高。

那么对于小伙伴1号来说，换4070确实是非常划算的，风扇不转，只有1/3的能耗，速度反而快了一半多。几十台机子长时间跑的话，电费很快就能挣回来。

PS:实际上3080Ti在10700K全核5G下跑，只有5.8倍左右，CPU软解占用直接来到了80%。由于我不太相信CUDA等账面参数将近翻倍的3080Ti比4070还要慢，实际上转码部分的测试我是把两张显卡都插12代这台上跑的，除了显卡所有其他条件全都一样。虽然成绩有所提高，但仍然是4070更快，此案终结。其他项目基本不怎么吃CPU，不再重复测试。

AI人声分离测试

因为软件、音视频这方面我比较精通，小伙伴2号同时还委托我测试一件事，就是UVR5直接从视频里扒，与将视频里的音频扒出来再处理，是否有差别。这里测试结果是：没差别。仍然使用我自己录制的H265，4K游戏视频实况，共1小时来测试，直接处理视频耗时5分07秒，处理纯音频耗时4分28秒。但因为手动把视频里的音频分离出来，也要半分钟左右，则可以认为分不分离音频都没关系，软件自动会处理。

另外，友情提示，UVR5仅是扒个50M的纯音频，也在某一步骤要吃掉12G以上的内存，所以干活用的朋友们，真的32G内存现在只是起步了。

从显卡的占用曲线可以看到，人声分离的处理是分步骤的，不像转码那么纯粹的可以吃满。3080Ti大部分情况下功耗在105-110瓦左右，偶尔飙上250W一小段时间，很快又回落。处理一个1小时的文件，平均功耗在122.13瓦左右。4070一样很夸张，风扇仍然不转，平均功耗41.7瓦。

太多的数据和截图仍然汇总成图表。UVR5对于内存的占用奇大，估计是模型需要载入内存吧，对于显存的占用，基本在5G以下，可以忽略，反正够用。这软件应该是比较依赖核心频率的，吃不满功耗墙，速度基本就看核心高能飙到多少。但由于不是每个步骤都吃满，总耗时差别又不那么大。虽然领先没有那么大了，但不管从哪方面考虑，4070仍然都是更好的选择。

AI绘画测试

声明，本测试仍然使用默认模型，生成非真人内容。了解更多请移步评论区或其他地方。这里我让引擎生成N张猫吃甜甜圈的图片，可以看到挺有趣的，右边这张呃……好吧，猫猫虫和毛毛虫等同了。

监控GPU-Z图表可以看到stable diffusion的工作流程，一批一批的。3080Ti平时大部分时间功耗在190W左右，显存吃满12G，隔一段时间飙到350W满，显存释放一大半。因为软件的工作流程是每批生成N张图，生成M批，估计一次性太多会爆显存，所以分批次来了。

从图表和GPU-Z中可以看到，AI绘图时核心频率一直工作在很高但不满的水平，显存占用根据图片数量会越来越多，功耗大概有85%左右的时间只吃到一半出头，剩下的时间会周期性的飙满。鉴于4070的表现一样全面胜出，该选什么卡不用我说了吧。

AI语音转文字测试

既然测试了，那就干脆把之前搞的几个项目一起再试一遍吧。这里一样是跑Whisper，3080Ti平均功率在214.31W，大部分时间在211W左右浮动，有时候会飙得很高，但瞬间又软下来了。4070类似，只是各项功耗均低了不少。

AI语音转文字关于直接拿视频扒，以及分离音频之后再扒的结果，与人声分离类似，并不影响效率，可以放心直接处理视频，这里就不再赘述。这里我还有个想法，可能以后干活也用得着，就是把人声分离与语音转文字结合起来，就能排除背景音乐和其他干扰，把一个视频里的语言全部转换为文字了。

AI视频放大测试

话先说在前头，Topaz Video AI并不是简单的放大锐化，是依赖AI算法与模型补充细节的，所以速度很慢，目前每秒只有3帧左右。这里可以看到，显存占用并不大，但是核心频率一阵一阵的拉满。4070处理1小时下来，低功耗33.6瓦，高功耗140.4瓦，平均功耗71.74瓦。

看到这可能有的朋友要问，这些数据怎么来的呢？GPU-Z左下角的Log to file勾上，有完整的Excel，拉个公式就有啦。

因为速度太慢，效率就不提了。这东西目前属于可用，但极慢，需要等以后继续优化。而且值得一提的是，如上面的GPU-Z截图，4070实际上有1/3左右的时间风扇是不转的，但是图表很难表现出来，不折腾了，就提一嘴。

有的人可能会问我，为什么要那么在意温度，功耗，风扇和噪音呢？噪音这东西，风扇声肯定有，但我并不觉得吵，因为每个人感受不同，不好定义，反正这两张卡我都不觉得吵。功耗这东西，如果你自己交电费，或者家里、公司交电费的人会来找你麻烦，你就知道了。温度更不用说了，越低越好嘛，不少朋友要搞ITX之类的，性能和价格差不多的话，干嘛不要更安静温度更低的呢？

4070的游戏性能已经有很多测试了，在3080水平左右，比3080Ti还是差一截。而看账面数据，除了频率高一些以外，其他不少参数都“缩水”不少，比如4070配置有5888个CUDA核心，64个光栅单元、184个纹理单元，相较于3080Ti的10240个CUDA核心，112个光栅单元、320个纹理单元简直只有一半左右。但实际生产力表现上，4070却丝毫不虚。当然咱们可以说，因为一个是10700K一个是12700K平台不同，没有错，但真实的应用场景就是这样子的，我实际上干活就是10代配30系，12代配40系；转码项目我也挪到了同一平台上，仍然是4070全面胜出。而且正如UVR5那张任务管理器截图中所看到的那样，因为大部分项目跑的都是显卡加速，实际上CPU占用率并不高，根本不成为瓶颈。

颠覆性的，还是新一代显卡超低的功耗和发热，以及很多时候风扇根本不转这件事，再加上整张显卡的长也只有300mm，很适合塞一些ITX之类的。这次618有小降一点，想玩玩各种AI的或者公司干活有需求的都是时候入手了。

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