AIGC 独角兽被黑？创始人并不无辜

从文生文到文生视频，生成式AI正以其惊人的创造力掀起内容生成领域的工业革命。除了引发一众科技巨头跟随与模仿的OpenAI，一些在ChatGPT爆红前就已经布局内容生成的创业公司也迅速崛起，成立于20*的Stability AI便是个中翘楚。

而近，一篇来自福布斯的扒皮长文细数了这家公司创始人的过往黑历史，也将这家年轻的独角兽公司送上风口浪尖。

通向40亿估值的独角兽

一幅《太空歌剧院》让世人首次见识了AIGC的强大性能，作为比聊天机器人更早出圈的AIGC应用，AI绘画有着鲜为人知的悠久历史。

20世纪70年代，一位美国画家Harold Cohen创建了电脑程序AARON，通过控制机械手在画布上进行绘画，AI绘画由此滥觞。2012年起，得益于计算机视觉技术的快速发展，各种网络模型纷纷涌现，其中很多的优秀模型被应用于艺术绘画领域。

20*8月，一款名为Stable Diffusion的开源绘画模型横空出世，将AI绘画推向*。作为一款底层代码、数据完全开源的高性能模型，Stable Diffusion的参数量仅有1B大小，开发人员可在普通的家用显卡上进行本地推理训练与模型部署，在Github获得的69.9k star也侧面印证了Stable Diffusion的强大开源生态。

与其他AI绘画工具相比，Stable Diffusion的输出结果更加稳定和可控，支持多种不同的风格和效果，生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，并且可以与其他软件和工具集成使用。

而这一具有里程碑意义的AI绘画模型正是由Stability AI推出，截至目前，Stable Diffusion已被全球超过20万名开发者下载和授权，日活用户超过1000万，基于Stable Diffusion算法构建的工具生成图片数量达数百万张。凭借这款产品，Stability AI在两个月内便获得了一笔1.01亿美元的融资，成功晋级独角兽。

相比于被马斯克诟病正在滑向商业化的OpenAI，StabilityAI堪称一家去中心化的AI公司，并承担起了与谷歌等巨头生态对抗的屠龙勇士的职责。用户可以在Stable Diffusion代码的基础上构建与设计、增强现实、视频游戏、广告甚至电子*相关的应用程序，由此成功解决了AI技术封闭的问题。

AI绘画之外，Stability AI还基于AIGC进行了其他产品：其推出开源大语言模型StableLM对标ChatGPT，Alpha版本中拥有30亿和70亿参数，后续还将推出150亿至650亿参数的版本；其发布的动画生成工具Stable Animation SDK可通过文字、初始图像、初始视频三种路径生成动画，目前仅提供软件开发套件（SDK）和付费API。

Stability AI追求在产品、模型开发上追求低门槛和通用性，其创始人Emad Mostaque的愿景是惠及全球10亿人。据报道，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹*金。

硬币的另一面

开放的平台带来创新，但同时也容易滋生“越线”行为。

Stable Diffusion因在技术上允许创建有时带有暴力、种族偏见和色情图像而饱受争议。此外，由于该模型训练过程中使用了网络搜集有版权材料，可能涉及知识产权问题。

开源平台也面临着盈利的难题。今年4月，有知情人士透露，Stability AI公司实现的营收完全覆盖不了巨额的服务器和招募人才的费用，公司去年融到的1亿美元已“烧”掉大半。目前，Stability AI正在寻找新的高管来帮助*以推动创收。在此之前，Stability AI刚刚*了用户量超1500万的成像应用套件Clipdrop。

目前在AI绘画领域，Stable Diffusion已遭遇劲敌Midjourney的竞争。后者创始团队仅11人，成立时间不到一年就完成了1亿美元营收，日活用户高达1500万。Midjourney新发布的V5版本以其强悍的仿真图像生成能力爆火出圈，目前已开放了中文版的内测申请。

Midjourney的盈利模式十分简单，即付费订阅，按月向三种等级的用户收取10/30/60美元的套餐费用。通过降低利润率，Midjourney也收获了更多用户。

相比之下，Stability AI目前并无明确的盈利途径，主要商业逻辑是“模型即服务”，即将基础模型开源，凭借专业的团队为企业提供定制化服务咨询服务，这一模式仍在探索中。*息显示，Stability AI现有的盈利渠道主要包括付费图像生成应用DreamStudio以及动画生成工具Stable Animation的付费API。

产品之外，Stability AI背后的开源社区似乎也出现了裂痕，其开放性也在遭受质疑。

Stable Diffusion的推出主要基于慕尼黑大学、海德堡大学与另一家AI创业公司Runway所推出的开源图像模型Latent Diffusion，而Stability AI只是为该项目捐赠了计算资源，在加入团队的两个月后，名为Stable Diffusion的图像生成模型问世。这也是福布斯所揭露的，Stability AI创始人Emad Mostaque窃取他人学术成果所对应的事实。除此之外，Stability AI曾投诉原作者之一的Runway在Hugging Face上发布的Stable Diffusion涉及侵权，要求下架。

虽然Stability AI在GitHub主页上对Runway进行了致谢，并终撤回了下架申请，但此等鸠占鹊巢、卸磨杀驴的行为还是遭到了社区用户的唾弃。

并不新鲜的“硅谷”式创业

除了版权问题、技术偷窃，福布斯的长文还指出Emad Mostaque涉嫌履历造假、夸大宣传、夫妻店、*薪水、夸大收入、融资受阻等问题，而在其本人博客后续的声明中，Emad并未对妻子在公司担任的职务、公司营收、融资以及侵权*进行详细回应。

“Fake it till You Make it.” Uber创始人Travis Kalanick的这句话几乎成为所有创业者的信条，出身对冲*经理的Emad身上也有这种在成功前先假装强大的硅谷气质。

作为一个缺乏人工智能技术背景的创业者，Emad热衷于塑造技术大牛的人设。明明在加入研究团队前并不知晓图像生成模型的存在，却对外宣称是在自己的帮助下才将研究方向从原本的AI大模型转变为图像生成大模型。将*英伟达的GPU单方面渲染成“战略合作伙伴”关系，在宣传文稿中将经济合作与发展组织、世界卫生组织和世界银行列为合作伙伴也是Emad热衷夸大叙事的表现。

ChatGPT所引发的全球大模型军备竞赛表明，跟风并不是国内创业者独有的特征。

在这方面，来自英国的Emad也不落人后。如果说自主创业的第一年为非洲企业提供SaaS工具还属于自身计算机专业与一定财富积累结合的数字化尝试，那么在之后的两三年里将公司赛道从自动贩卖机网络更换为宠物NFT再换到AI则是纯粹的跟风投机行为。

目前，Stability AI拿得出手的作品仍是基于他人已有研究成果的Stable Diffusion，而其后续推出的大语言模型与动画生成模型仍属于跟随式的研发，且性能。其中，StableLM的参数量远低于GPT-3.5、训练数据集包含不雅用语，存在前端运行困难、对话令用户不适等问题；同样处于测试阶段，先于Stable Animation两个月前发布的Runway的Gen-2不仅支持多种视频生成模式，还具有风格化、故事版、掩码、渲染、个性化等功能，是大厂文生视频派系之外的小成本诚意之作。

放眼整个科创圈，以欺骗式营销获取融资和资本异化创业公司的案例都不在少数。诸如Emad Mostaque这类过分夸大的宣传以及对原作者创新成果的*究竟是前者还是后者已经很难区分。不过，比起思考资本介入后如何保持公司的开放调性，自研出第二个Stable Diffusion级别的产品以保住公司的估值，继续赢得资本的青睐才是Stability AI的当务之急。